요즘 이리저리..정신 없는 날 들의 연속이라...
포스팅을 제대로 못하고 있네요...
이번에 적어본 내용은 SQL Server 2008의 새로운 기능에 대한 .. DW환경에서의 이점을 줄 수 있는..
쉽게 읽어볼 수 있는 주제인듯 합니다.
제목 : SQL Server 2008의 새로운 기능 - Star Join query optimization(multiple bitmap filters)
많은 DW 시스템은 Star 스키마로 구성 되어있으며, 이러한 스타 스키마로 구성된 대량의 팩트 테이블과 많은 차원 테이블에 대해서 데이터를 검색 하기 위해서는 많은 리소스 및 시간이 소요 됩니다.
이러한 많은 시간과 리소스에 대해서 어느 정도의 보완점이 될 수 있는 기능으로써 SQL Server 2008에서 새로운 기능으로 Star join query optimization을 지원하고 있습니다.
SQL Server 2008에서 Star Join이 추가된다고 해서 특별히 다른 물리연산자가 추가된 것은 아니며, 추가된 구문도 있지 않습니다.
여기서는 이 기능에 대해서 SQL Server 2005와 비교하여 실행계획이 어떻게 변경이 되었는지 확인해 보려고 합니다.
그리고!! 중요한 것은 Enterprise Edition에서만 지원합니다.
BOL에서는 Star join query optimization에 대해서 “비트맵 필터링을 통한 데이터 웨어하우스 쿼리 성능 최적화” 라는 제목으로 소개를 하고 있습니다.
비트맵은 SQL Server 2008 이전에도 존재했던 물리 연산자 이며 병렬 Hash, Merge 연산자에서만 사용될 수 있는 연산자 입니다.
그리고 SQL Server 2008에서 지원한다는 Star Join 쿼리 향상도 비트맵 연산자를 통해서 처리되고 있습니다.
그렇다면 기존에도 있는 연산자인데 왜!! 무엇을 지원한다는 것일까요?
SQL Server 2005 플랜과 2008플랜으로 무엇이 변경이 되었는지 아래에서 살펴보도록 하겠습니다.
아래는 SQL Server 2005의 실행 계획이며, 하나의 팩트 테이블과 두 개의 차원테이블을 조인한 실행 계획입니다.
우선 DimCustomer 테이블을 읽어서 비트맵을 생성합니다.
그리고 DimProduct 테이블을 읽어서 비트맵을 생성하고 팩트 테이블을 읽어 병렬연산자(Repartition Streams)에서 위 DimProduct에서 생성된 비트맵을 바탕으로 필터조건을 주어 데이터 양을 줄이는 것을 볼 수 있습니다.
왜? 위에서 만든 DimCustomer의 비트맵도 같이 필터 조건을 주어 처리하면 처음부터 보다 적은 데이터 양으로 처리 할 수 있을 것인데, 왜 하나의 비트맵만..사용했을까요?
그럼 아래 SQL Server 2008의 실행계획을 보도록 하겠습니다.
위 2005 플랜과 유사한 모습이며 여기서도 DimCustomer, DimProduct 테이블에 대해서 비트맵을 생성하는 것을 볼 수 있습니다.
하지만 팩트 테이블 스캔 연산자에서 “조건자” 부분을 보시면 위에서 생성된 비트맵 두 개를 가지고 테이블 스캔시에 필터를 하는 것을 확인 할 수 있습니다.
위 플랜과 차이점은 두 개 이상의 비트맵에 대해서 테이블 스캔시 Bitmap을 기반으로 필터를 하는 것입니다.
SQL Server 2005의 경우에는 하나의 비트맵으로 병렬연산자(Repartition Streams)에서 필터 조건을 주었습니다.
테이블 스캔시 필터를 하고, 여러 비트맵을 가지고 처리하기에 위 SQL Server 2005보다 좋은 성능을 가져올 수 있을 것 입니다.
PROBE([Opt_Bitmap1007],[TEST].[dbo].[FactSales].[ProductKey] as [F].[ProductKey],N'[IN ROW]') AND PROBE([Opt_Bitmap1008],[TEST].[dbo].[FactSales].[CustomerKey] as [F].[CustomerKey],N'[IN ROW]')
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